大数据风控系统提供一站式风险预警解决方案，通过数据采集，规则检查，风险分析，实时监测出交易环节高频交易，可以交易，大额交易等行为，通过大数据、规则引擎、流式计算、机器学习等技术手段，能快速有效地识别异常行为，从而为银行、第三方支付、电商行业等领域的发展提供重要的安全保障。

不放过任何一个风险隐患，事前事中事后全程监督管理，拒绝作弊损失，保障支付安全。

大数据风控系统特点

超高性能、超高并发

可处理百万级（集群）每秒的数据流水

高可靠、高可扩展

流式计算自带的可计算分布式缓存高性能、高可靠、高可扩展。在内存不足时，能够平滑扩展到多节点；同时，提供基于Paxos算法的多副本一致性存储机制，确保数据存储的高可靠性

支持复杂事件的计算

支持但不局限于时间窗口移动、波动性判断、集中度判断、连续递增、连续递减等算法

风控引擎:提供多引擎保障，包含规则引擎、分析引擎：动态模型、人工智能。

设备指纹

提供的设备指纹技术通过获取交易发起者的设备环境信息，为每台设备分配一个唯一标识。通过标识，反欺诈者可以观察到客户交易环境的变化和交易行为的变化。设备普遍用于反欺诈的事前、事中、事后各个环节。

代理识别

代理服务器是互联网黑（灰）色产业链中被应用最广泛的工具之一，欺诈者利用代理服务器隐藏自身真实的IP信息，从而进行欺诈活动。

我们提供的实时代理侦测技术，能够识别交易IP是否为代理IP，并能识别代理IP背后的真实IP。

可疑手机识别

由于手机号实名制制度的不完善，不法分子便有了可乘之机。欺诈者利用非本人实名认证的号码，进行盗卡盗账户、信贷申请欺诈或营销欺诈等行为。我们通过强大的技术能力与完善的情报分析相结合，积累了数量庞大、真实可靠的可疑手机号数据。

案件工作流管理

大数据风控系统为客户提供一整套完善、灵活的案件工作流管理。客户可根据自己的业务审批流程预先设置任务流转逻辑，实现跨机构、跨岗位的任务流转。

关联分析

通过单一的风险案件进行关联分析，可获取该案件关联的更多的其他交易。系统提供关联查询与反查询功能，风控人员可以在账户、设备、IP等进行关联反查，帮助风控人员分析并识别更多的风险案件，提高风控能力。

大数据风控系统应用场景

大数据风控系统利用其大数据服务与风控规则及模型的紧密结合，能够有效防范各行业面临的欺诈风险。

欺诈情报检测

-羊毛党监控

-黄牛党刷单

-电商虚假秒杀

-广告防作弊点击

账号安全保护

-黑白名单

-账户盗用

-暴力破解

-拖库撞库

-漏洞利用

支付安全保护

-盗卡支付

-信用套现

-洗钱犯罪

-异常支付

交易安全保护

-买家套现

-虚假交易

-盗卡交易

-异常转账

-异常提现